Artículos en revistas, ponencias en congresos, pósteres y libros producidos por el Laboratorio de Investigación en Ciencia de Datos & Inteligencia Artificial del Departamento de Ciencias Básicas de la Universidad Nacional de Luján, junto a sus grupos e instituciones asociadas.
Meretta, F.; Fernández, J. M.
VI Congreso Internacional de Investigación en Contabilidad y Empresa (CIICE 2026), Barcelona, España, 2 al 4 de noviembre
Fernández, J. M.; Errecalde, M.; Burdisso, S.
XXXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2026), Concepción del Uruguay, 5 al 9 de octubre
Fernández, J. M.; Tamasi, F.; Marchetti, S.; Oloriz, M.; Errecalde, M.
XXXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2026), Concepción del Uruguay
Pighin, M. E.; Fernández, J. M.
XXXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2026), Concepción del Uruguay
Baez, S.; Fernández, J. M.
XXXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2026), Concepción del Uruguay
Camilo, M.; Fernández, J. M.; Errecalde, M.
Second South American NLP School, Buenos Aires, 3 y 4 de agosto
Camilo, M.; Fernández, J. M.; Errecalde, M.
XIV Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET 2026), La Plata
Petrocelli, D.; Fernández, J. M.
XIV Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET 2026), La Plata
Robles, R.; Fernández, J. M.
XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2025)
Guerra, F.; Monti, K.; Fernández, J. M.
XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2025)
Fernández, J. M.; Petrocelli, D. M.; Matuk, R.; Lanson, D.; Zamudio, E.; Cagnina, L. C.; Errecalde, M. L.
XXVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2025), Mendoza, 10 y 11 de abril
Fernández, J. M.; Oloriz, M. G.
Razón Crítica, (17), 1-18
Estudio de las cohortes 2018 a 2022
Pesado, P.; Fernández, J. M.; Panessi, W. (eds.)
Cham: Springer, 2024. ISBN 978-3-031-62245-8
Lanson, D. E.; Iglesias, A. N.; Fernández, J. M.; Rosenfeld, A.
Anuario de la División Geografía, (18), 1-10
Lanson, D.; Iglesias, A. N.; Fernández, J. M.
Cuadernos de Extensión Universitaria de la UNLPam, Vol. 8, N.º 2, julio-diciembre 2024, Dossier. ISSN 2451-5930, e-ISSN 2718-7500
Fernández, J. M.; Errecalde, M. L.
XXVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2022)
Oloriz, M.; Fernández, J. M.; Jara, C.; Martínez, C.; Baquel, R.; Bertoglio, S.; Delfino, H.
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional del Noroeste, abril de 2023
Martínez, C.; Delfino, H.; Bertoglio, S.; Oloriz, M.; Fernández, J. M.
L Coloquio Argentino de Estadística 2023, Argentina
Iglesias, A. N.; Lanson, D.; Fernández, J. M.; Martínez, A.
4th Polish-Colombian International Symposium
Oloriz, M.; Rissi, M.; Fernández, J. M.; Masón, M. R.
RAN — Revista Academia & Negocios, 8(2)
Fernández, J. M.; Errecalde, M.
Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (pp. 75-90). Cham: Springer International Publishing
Fernández, J. M.; Errecalde, M.
EUDELAR 2022. ISBN 978-987-1364-31-2
Fernández, J. M.; Cavasín, N.; Rodríguez, A.; Errecalde, M.
XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional de Chilecito, abril de 2021. ISBN 978-987-24611-3-3
Fernández, J. M.; Cavasin, N.; Errecalde, M.
Short Papers of the 9th Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (p. 20). Facultad de Informática (UNLP). ISBN 978-950-34-2016-4
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M.
Euro-Par 2021 PhD Symposium (Parallel and Distributed Processing), Lisboa, Portugal
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M.
7.ª Conferencia Iberoamericana de Computação Aplicada, Lisboa, Portugal
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M.
Short Papers of the 8th Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET 2020)
Oloriz, M.; Fernández, J. M.
Revista RETOS XXI, 4(1)
Del Gobbo, J.; Matuk Herrera, R.
Advances in Image Manipulation (AIM) Workshop, ECCV 2020
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M.
VII Conference Cloud Computing & Big Data, La Plata. ISBN 978-3-030-27713-0, pp. 16-27
Barijhoff, H.; Matuk Herrera, R.
Machine Learning Open Source Software Workshop, NIPS, Montreal, Canadá, 2018
Barijhoff, H.; Matuk Herrera, R.
Women in Machine Learning Workshop, NIPS, Long Beach, EE. UU., 2017
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M.
CACIC 2017 — XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, XVIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP), pp. 216-225
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Trabajos en preparación, pendientes de confirmación de sede y fecha.
Fernández, J. M.; Oloriz, M.
Eje temático: Tecnologías emergentes
Revisión narrativa de la evolución arquitectónica de los LLM y sus perspectivas de desarrollo, desde las redes recurrentes y los modelos secuencia a secuencia con atención hasta el Transformer y los modelos autorregresivos contemporáneos. Examina los aportes de la autoatención al modelado contextual y al escalamiento, las restricciones de memoria, contexto y costo computacional, y las limitaciones para generar información veraz. Explora modelos de espacio de estados selectivos, arquitecturas híbridas, Transformers de profundidad recurrente, memorias neuronales actualizables en inferencia y enfoques de predicción en espacios latentes como JEPA.
Vazquez, J. M.; Fernández, J. M.
Eje temático: IA en agricultura y sistemas agroalimentarios
Revisión técnica de los modelos fundacionales para observación de la Tierra y sus estrategias de adaptación, tomando como referencia Prithvi-EO-2.0 y TerraMind. Analiza objetivos de preentrenamiento, requisitos de entrada y alternativas de transferencia, con imágenes satelitales y perfiles edafológicos de fuentes públicas para estimar propiedades como pH, carbono orgánico y textura. Propone un esquema de evaluación que contempla la comparación con métodos convencionales, la validación espacial y los costos de adaptación.