Artículos en revistas, ponencias en congresos, pósteres y libros producidos por el Laboratorio de
Investigación en Ciencia de Datos & Inteligencia Artificial del Departamento de Ciencias
Básicas de la Universidad Nacional de Luján, junto a sus grupos e instituciones asociadas.
Noviembre 2026CongresoComunicación aceptadaIA aplicada
Contabilidad Digital: propuesta y validación de un modelo metodológico para integrar automatización, analítica de datos e inteligencia artificial en PyMEs
Meretta, F.; Fernández, J. M.
VI Congreso Internacional de Investigación en Contabilidad y Empresa (CIICE 2026), Barcelona, España, 2 al 4 de noviembre
Octubre 2026CongresoTrabajo distinguido — CACIC 2026LLM y PLN
Remembering the Flow: Retrieval with Dynamic Turn Representations for Conversational Memory
Fernández, J. M.; Errecalde, M.; Burdisso, S.
XXXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2026), Concepción del Uruguay, 5 al 9 de octubre
Sistemas de Información Ambiental como herramientas para la gestión pública de escala local: el caso del Sistema de Información Ambiental Integral (SIAI) del Partido de Luján, Provincia de Buenos Aires
Lanson, D. E.; Iglesias, A. N.; Fernández, J. M.; Rosenfeld, A.
Productos y procesos de la extensión universitaria en el campo de la gestión ambiental. El Sistema de Información Ambiental Integrada (SIAI) del partido de Luján, Provincia de Buenos Aires
Lanson, D.; Iglesias, A. N.; Fernández, J. M.
Cuadernos de Extensión Universitaria de la UNLPam, Vol. 8, N.º 2, julio-diciembre 2024, Dossier. ISSN 2451-5930, e-ISSN 2718-7500
Descubrimiento de patrones de comportamiento vinculados al abandono en la Universidad Nacional de Luján mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático
Oloriz, M.; Fernández, J. M.; Jara, C.; Martínez, C.; Baquel, R.; Bertoglio, S.; Delfino, H.
XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional del Noroeste, abril de 2023
Agrupamiento de Universidades Nacionales en función de sus características
Martínez, C.; Delfino, H.; Bertoglio, S.; Oloriz, M.; Fernández, J. M.
L Coloquio Argentino de Estadística 2023, Argentina
2023CongresoAmbiente y territorio
Herramientas de gestión ambiental sustentable y ordenamiento territorial del ámbito transicional ciudad-campo en gobiernos locales. El caso del Sistema de Información Ambiental Integrada del Municipio-Partido de Luján, Provincia de Buenos Aires, Argentina
Iglesias, A. N.; Lanson, D.; Fernández, J. M.; Martínez, A.
4th Polish-Colombian International Symposium
2022RevistaEducación superior
La automatización de la certificación de títulos universitarios en Argentina como garantía del derecho al acceso a la información pública y la mejora en el uso de recursos
Oloriz, M.; Rissi, M.; Fernández, J. M.; Masón, M. R.
Collaborative, distributed, scalable and low-cost platform based on microservices, containers, mobile devices and Cloud services to solve compute-intensive tasks
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M.
Euro-Par 2021 PhD Symposium (Parallel and Distributed Processing), Lisboa, Portugal
Bioinspired self organizing neural networks for expression recognition
Barijhoff, H.; Matuk Herrera, R.
Women in Machine Learning Workshop, NIPS, Long Beach, EE. UU., 2017
2017CongresoHPC y cloud
Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en Cloud & móvil
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M.
CACIC 2017 — XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, XVIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP), pp. 216-225
No hay publicaciones que coincidan con los filtros aplicados.
Próximas presentaciones
Trabajos en preparación, pendientes de confirmación de sede y fecha.
En preparaciónSede y fecha a confirmarLLM y PLN
Large Language Models actuales: arquitectura, limitaciones y perspectivas de evolución
Fernández, J. M.; Oloriz, M.
Eje temático: Tecnologías emergentes
Revisión narrativa de la evolución arquitectónica de los LLM y sus perspectivas de desarrollo, desde las redes recurrentes y los modelos secuencia a secuencia con atención hasta el Transformer y los modelos autorregresivos contemporáneos. Examina los aportes de la autoatención al modelado contextual y al escalamiento, las restricciones de memoria, contexto y costo computacional, y las limitaciones para generar información veraz. Explora modelos de espacio de estados selectivos, arquitecturas híbridas, Transformers de profundidad recurrente, memorias neuronales actualizables en inferencia y enfoques de predicción en espacios latentes como JEPA.
Transformersmodelos recurrentesIA generativaarquitecturas de IA
En preparaciónSede y fecha a confirmarAmbiente y territorio
Modelos fundacionales geoespaciales: arquitectura y perspectivas de adaptación para el análisis de propiedades del suelo
Vazquez, J. M.; Fernández, J. M.
Eje temático: IA en agricultura y sistemas agroalimentarios
Revisión técnica de los modelos fundacionales para observación de la Tierra y sus estrategias de adaptación, tomando como referencia Prithvi-EO-2.0 y TerraMind. Analiza objetivos de preentrenamiento, requisitos de entrada y alternativas de transferencia, con imágenes satelitales y perfiles edafológicos de fuentes públicas para estimar propiedades como pH, carbono orgánico y textura. Propone un esquema de evaluación que contempla la comparación con métodos convencionales, la validación espacial y los costos de adaptación.
observación de la Tierratransferencia de aprendizajesuelosPrithviTerraMind