
Perfil docente
Director de la Diplomatura — Diplomatura en IA Generativa
Es el Director del LICDIA (Laboratorio de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial) de la Universidad Nacional de Luján, el espacio institucional que alberga y respalda esta diplomatura. Desde ese rol conduce la agenda de investigación del laboratorio, articula las relaciones con la industria y define las líneas de formación de posgrado en IA generativa.
Cuenta con una Maestría en Inteligencia de Datos orientada a Big Data (UNLP), formación que le da base sólida en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos — competencia central para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje a gran escala.
Se desempeña como profesor en la Universidad Nacional de Luján, el ITBA y la UNTREF. Esta inserción simultánea en tres instituciones de diferente perfil — una universidad pública de la provincia de Buenos Aires, un instituto tecnológico de élite y una universidad pública metropolitana — lo posiciona como un docente con capacidad de comunicar IA compleja a audiencias diversas.
Es especialista en Large Language Models y lleva más de 15 años formando profesionales en IA y ciencia de datos. Su trabajo combina la investigación académica con la transferencia al sector productivo: NLP clásico, arquitecturas Transformer, fine-tuning y evaluación de LLMs aplicados a problemas reales del contexto argentino y latinoamericano.
Áreas de especialidad
Cursos en los que participa
Septiembre 2026 · con Mg. Diego Gasch. Fundamentos de IA, evolución histórica desde el ML clásico hasta los LLMs, paradigmas de aprendizaje, panorama del estado del arte y posicionamiento de la IA generativa en el ecosistema actual.
Noviembre 2026 · con Dra. Rosana Matuk. Fundamentos matemáticos, arquitecturas feedforward, CNNs, RNNs, atención y Transformers: los bloques que sostienen los LLMs y los modelos de IA generativa de los cursos siguientes.
Diciembre 2026 · con Dr. David Petrocelli. LLMs, prompting avanzado, RAG sobre datos corporativos, diseño de agentes y patrones de IA generativa en producción. Ver cronograma completo.
Formarte con el equipo que dirige el laboratorio de IA de la UNLu.