Perfil docente
Docente — Diplomatura en IA Generativa
Es Magister en Data Science por la Universidad Austral, una de las maestrías de referencia en ciencia de datos del país. Su formación combina los fundamentos estadísticos del modelado con las técnicas modernas de aprendizaje automático aplicadas a problemas de negocio reales.
Se desempeña como docente en la Universidad Nacional de Luján y en el ITBA, articulando experiencia industrial actualizada con la formación universitaria. Esta doble inserción académica le permite traducir tendencias de la industria al aula sin perder el rigor metodológico.
Trabaja como Data Science Technical Leader en Mercado Libre, el principal jugador de e-commerce y fintech de América Latina. Desde ese rol lidera equipos que construyen y operan sistemas de IA generativa a escala regional, con los desafíos reales de costo, latencia, evaluación, observabilidad y mantenimiento que rara vez aparecen en los papers o tutoriales.
Tiene una trayectoria sólida en aplicación de IA generativa en producción a escala latinoamericana, con experiencia directa en LLMs, RAG, agentes y sistemas en producción: selección y evaluación de modelos, arquitecturas RAG sobre datos corporativos, diseño de agentes para automatización de procesos y todas las prácticas necesarias para sostener estos sistemas en producción real.
Áreas de especialidad
Cursos en los que participa
Noviembre 2026 · Docente Responsable. Conduce el curso final de la diplomatura: LLMs, prompting avanzado, RAG sobre datos corporativos, diseño de agentes y patrones reales de IA generativa en producción a escala. Ver cronograma completo.
Aprendé IA generativa con quien la opera todos los días en una de las empresas más grandes de la región.
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