Dr. David Petrocelli

Es Doctor en Ciencias Informáticas por la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), con una formación que combina la rigurosidad académica con la aplicación práctica de soluciones tecnológicas. Su tesis doctoral se enfocó en arquitecturas distribuidas y procesamiento de datos a escala, sentando las bases técnicas que hoy aplica al despliegue de modelos de IA en producción.

Trabaja como Senior Cloud Architect en Caylent Inc. (USA), una de las consultoras AWS Premier Tier más reconocidas en Norteamérica. Allí lidera proyectos de adopción de IA generativa para clientes empresariales: arquitecturas con Amazon Bedrock, pipelines de fine-tuning sobre SageMaker y diseño de infraestructura cloud aplicando el AWS Well-Architected ML Lens.

Es docente e investigador en la Universidad Nacional de Luján, donde combina su experiencia industrial con la formación universitaria. Dirigió la 1ra cohorte 2025 de la diplomatura, con 25 estudiantes, consolidando un programa que articula teoría académica con prácticas profesionales reales sobre infraestructura cloud productiva.

Su especialidad es el despliegue de soluciones IA en AWS: MLOps, infraestructura para IA, observabilidad de modelos, optimización de costos en inferencia y patrones de arquitectura para sistemas RAG y agentes a escala. Trabaja con foco en cómo llevar prototipos de IA generativa a producción de manera segura, costo-eficiente y mantenible.