Perfil docente
Cuerpo docente — Maestría en Ciencia de Datos
Doctor en Ciencias de la Computación (Universidad de Buenos Aires), Magíster en Redes de Datos (Universidad Nacional de La Plata) y Licenciado en Sistemas de Información (Universidad Nacional de Luján). Combina una formación de posgrado sólida con una larga trayectoria de docencia e investigación en la institución donde hoy integra el cuerpo docente de la Maestría.
Se desempeña como Profesor Asociado a tiempo completo en el Departamento de Ciencias Básicas de la UNLu, donde dicta y dirige actividades de grado y posgrado en el área de la computación. Fue director del Centro CIDETIC (Centro de Investigación, Docencia y Extensión en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones) entre 2014 y 2021.
Su línea de investigación central es la recuperación de información y los motores de búsqueda: modelos y algoritmos de búsqueda, estrategias de caché, indexación distribuida y procesamiento de flujos de documentos. Dirige proyectos sobre modelos de búsqueda y redes sociales aplicados a recuperación de información vertical.
Su trabajo abarca además la minería de datos y de la web, la computación distribuida y de alto rendimiento, y el análisis de datos a gran escala, con publicaciones en revistas internacionales como Information Retrieval e Information Processing & Management. Es coautor del libro "Introducción a la Recuperación de Información. Conceptos, modelos y algoritmos básicos", material de referencia en el área en español.
Aporta a la Maestría una mirada que une los fundamentos formales del procesamiento y la representación de grandes volúmenes de texto y datos con la práctica concreta del diseño de sistemas que los explotan a escala.
Áreas de especialidad
¿Qué enseña en la maestría?
Equipo docente. Integra el plantel de la Maestría aportando su especialidad en recuperación de información y análisis de datos a gran escala: representación y procesamiento de grandes volúmenes de texto y datos, modelos y algoritmos de búsqueda, indexación distribuida y minería de la web. Su experiencia en computación de alto rendimiento permite contextualizar las técnicas de ciencia de datos dentro de la infraestructura que las hace viables a escala real.
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