Magíster en Ciencia de Datos — propuesta de posgrado interinstitucional entre la Universidad Nacional de Luján (UNLu) y la Facultad de Ciencia y Tecnología – UADER. Duración: 2 años (régimen semestral). Modalidad: Presencial. Estructura: 8 cursos obligatorios + 2 optativos + Tesis, con un total de 776 horas. Cada curso formal tiene una carga horaria total de 64 horas: 75% (48 hs.) presencial y 25% (16 hs.) de estudio autónomo, lecturas y trabajos prácticos, dictadas en dos clases semanales de cuatro horas.
Fundamentos estadísticos y matemáticos para el análisis de datos: estadística descriptiva e inferencial, probabilidad, álgebra lineal aplicada y métodos de muestreo. Técnicas exploratorias, limpieza y preparación de datos para su posterior modelado.
Concepto y ciclo de vida de la Ciencia de Datos. Adquisición, almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala. Herramientas y lenguajes del ecosistema (Python, SQL), pipelines de datos y buenas prácticas de trabajo reproducible.
Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado: regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad. Evaluación, validación y selección de modelos. Introducción a redes neuronales y aprendizaje profundo aplicado.
Principios de percepción visual y diseño de visualizaciones efectivas. Gráficos estadísticos, dashboards interactivos y narrativa de datos (data storytelling). Herramientas de visualización para comunicar hallazgos a audiencias técnicas y de negocio.
Aplicación integrada de técnicas de análisis y aprendizaje automático sobre casos reales. Definición del problema, preparación de datos, modelado y evaluación de resultados en contextos organizacionales concretos.
Profundización en proyectos avanzados de Ciencia de Datos: puesta en producción de modelos, escalabilidad, monitoreo y trabajo con datos complejos. Resolución de un proyecto integrador de extremo a extremo.
Marco normativo de protección de datos personales, privacidad y propiedad intelectual. Ética en el tratamiento de datos, sesgos algorítmicos y responsabilidad profesional en proyectos de Ciencia de Datos.
Metodología de la investigación aplicada a la Ciencia de Datos. Definición del problema de tesis, marco teórico, diseño metodológico y formulación del plan de trabajo conducente a la defensa final.
El plan de estudios combina fundamentos teóricos sólidos con una fuerte orientación aplicada, cubriendo las áreas de mayor demanda en el mercado laboral actual: análisis de datos, aprendizaje automático, visualización de información y aspectos legales y éticos del uso de la información. Se completa con 2 cursos optativos y la Tesis, sumando 776 horas que conducen al título de Magíster en Ciencia de Datos. El plantel docente fue evaluado y validado durante el proceso de acreditación ante CONEAU.
Segundo semestre de 2026. La primera cohorte dicta los dos primeros cursos del plan de estudios entre septiembre y diciembre, precedidos por cursos nivelatorios. Cada curso formal: 64 hs totales (48 hs presencial + 16 hs autónomo), en 2 clases semanales de 4 hs.
Cronograma de referencia — sujeto a ajustes menores antes del inicio de cohorte.
| Etapa | Período | Detalle | Observaciones |
|---|---|---|---|
| Inscripción | 1 de julio a 15 de agosto | 45 días | Cierre el 15/8 para revisión de documentación |
| Revisión y admisión | 16 al 23 de agosto | 7 días | La Comisión Académica evalúa requisitos de ingreso |
| Cursos nivelatorios | 25 de agosto al 19 de septiembre | 1 mes | Cursos mediados por tecnología con instancias asincrónicas y sincrónicas |
| Curso 1 — Técnicas de Análisis para Ciencia de Datos | 22 de septiembre al 31 de octubre | 6 semanas (12 clases) | 2 clases semanales de 4 hs |
| Pausa intercurso | 2 al 7 de noviembre | 1 semana | — |
| Curso 2 — Fundamentos de Ciencia de Datos | 10 de noviembre al 19 de diciembre | 6 semanas (12 clases) | 2 clases semanales de 4 hs |
| Pausa por receso institucional | Resto de diciembre y enero | — | — |
| Cronograma de cursos 2027 | Inicio en la segunda semana de febrero | — | — |
El cronograma propuesto es realista y alcanzable: la inscripción se realiza durante julio y agosto, permitiendo un período de revisión documental y el dictado de los cursos nivelatorios y los dos primeros cursos del plan de estudios entre septiembre y diciembre. El formato de dos clases semanales de cuatro horas garantiza continuidad e intensidad pedagógica sin generar una carga excesiva para los asistentes, y el ciclo continúa con el cronograma 2027 desde la segunda semana de febrero.