Perfil docente
Dr. David Petrocelli
Director — Maestría en Ciencia de Datos
Doctor en Ciencias Informáticas por la Universidad Nacional de La Plata (2015-2021, promedio 9,58, sin aplazos), con tesis dirigida por el Dr. Armando E. De Giusti, referente argentino en cómputo de alto desempeño. Licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Nacional de Luján (2008-2014, promedio 8,54, Diploma de Honor).
Ejerce la Dirección de la Maestría en Ciencia de Datos UNLu–UADER, conduciendo la articulación interinstitucional del programa, la coordinación del plantel docente validado ante CONEAU y el cronograma de la primera cohorte. Aporta a la carrera un perfil que combina la solidez de la formación doctoral con experiencia industrial directa en datos e infraestructura cloud a escala internacional.
Profesor Adjunto Ordinario UNLu desde 2022, con concursos ganados en los Departamentos de Tecnología (División Ingeniería Básica) y de Ciencias Básicas (División Computación, vigencia 2023-2029). Su carrera docente arranca en 2012 como Ayudante de Segunda y suma más de catorce años continuos en aula.
En grado dicta Sistemas Distribuidos y Programación Paralela (Tecnología) y el Seminario de Integración Profesional (Ciencias Básicas) en la Licenciatura en Sistemas. En 2025 fue designado Responsable Académico de la Diplomatura de Posgrado en IA Generativa en la Nube.
Tiene a cargo además cinco cursos de posgrado distintos, varios de ellos directamente vinculados al procesamiento y la infraestructura de datos:
- Infraestructura Tecnológica para IA (2025)
- Aplicaciones de Software Estadístico II — SIG, en la Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística (2025)
- Diseño de Pipelines Bioinformáticos Escalables (2025)
- Procesamiento Masivo de Datos (2024)
- Despliegue Automatizado y Procesamiento en el Cloud (2022)
En la industria se desempeña como Senior Cloud Architect en Caylent Inc. (USA, remoto) desde noviembre de 2023, dentro del Cloud Architecture & Engineering Team. Brinda guía técnica sobre AWS, IaC (Terraform, CloudFormation, AWS CDK), DevOps/GitOps, modernización de aplicaciones con ECS/EKS y CI/CD a clientes empresariales norteamericanos en proyectos de migración y modernización cloud.
Previamente fue Team Leader DevOps en CloudHesive LATAM (marzo 2021 – octubre 2023), donde coordinó un equipo de 5 a 10 ingenieros DevOps, definió la hoja de ruta del área y lideró la adopción del AWS Well-Architected Framework. En 2021 obtuvo el Premio al Trabajo en Equipo de la compañía.
Antes ocupó por casi seis años el cargo de Asistente IT en la Gerencia de Infraestructura Informática del Banco Central de la República Argentina (julio 2015 – febrero 2021), responsable de plataformas de virtualización, sistemas operativos, monitoreo con Nagios XI, entornos CI/CD con Jenkins y administración de recursos cloud en Azure. Inició su carrera profesional en 2013 como Asesor Técnico IT en el Ministerio de Planificación Federal, en proyectos de streaming y broadcasting del plan Argentina Conectada.
En total, más de doce años continuos en infraestructura productiva en cloud y procesamiento de datos, con experiencia en organismos públicos argentinos, consultoras regionales y firmas internacionales especializadas en AWS.
Es investigador categorizado V en Ingeniería (2016) e integra el GICiDIA — Grupo de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial UNLu. Dirige proyectos de investigación sobre infraestructura reproducible para IA híbrida y un sistema institucional de gestión de asignaturas. Su línea doctoral —plataformas distribuidas de bajo costo sobre ARM y cloud para cargas de cómputo intensivo— atraviesa cinco publicaciones en CACIC, JCC-BD&ET y Euro-Par.
Forma parte del programa AWS Community Builders en la categoría AI Engineering. Escribe sobre arquitectura de plataformas, pipelines de datos, agentes de IA en producción y operaciones cloud en su blog dpetrocelli.dev, con producción sostenida en 2025-2026 alrededor de Amazon Bedrock, procesamiento masivo de eventos y orquestación de agentes con Claude. Asistió al AWS Community Day Argentina 2025 (Córdoba, septiembre 2025).
Áreas de especialidad
¿Qué aporta en la maestría?
Como Director, conduce la apertura de la primera cohorte UNLu–UADER: confirmación y articulación del plantel docente validado ante CONEAU, definición del cronograma de cursada, estructura arancelaria sostenible y aseguramiento de las condiciones académicas y operativas del dictado. Su experiencia en arquitectura cloud, procesamiento masivo de datos e infraestructura para IA fortalece la orientación aplicada del programa y su vínculo con la demanda real del mercado.
Doctorado en Ciencias Informáticas
Tesis: "Plataforma colaborativa, distribuida, escalable y de bajo costo basada en microservicios, contenedores, dispositivos móviles y servicios en la Nube para tareas de cómputo intensivo".
Director: Dr. Armando E. De Giusti (UNLP-CONICET).
La tesis investiga cómo aprovechar dispositivos ARM (móviles + edge) orquestados sobre cloud para constituir plataformas distribuidas de bajo costo aptas para cargas intensivas de procesamiento de datos.
Licenciatura en Sistemas de Información
Tesis de grado: "Sistema P2P basado en recursos compartidos geolocalizados y Streaming en tiempo real sobre Internet".
El trabajo final planteaba temas que estructuraron toda su carrera: redes peer-to-peer, geolocalización de recursos y entrega distribuida de contenido en tiempo real — base conceptual de lo que hoy resuelve con arquitecturas cloud y procesamiento de datos.
Trayectoria académica en UNLu
2026 — Profesor Adjunto interino, Cs. Básicas (cargo vigente). Director de la Maestría en Ciencia de Datos UNLu–UADER.
2025 — Designación como Responsable Académico de la Diplomatura de Posgrado en IA Generativa en la Nube.
2024 — Integrante del GICiDIA — Grupo de Investigación en Ciencia de Datos e IA (CD-CB Nº 563/23).
2023 — Profesor Adjunto Ordinario (concurso ganado, Depto. Ciencias Básicas, Div. Computación, vigencia 2023-2029).
2022 — Profesor Adjunto Ordinario (concurso ganado, Depto. Tecnología, Res. HCS 839/18).
2018 — Ingreso formal a Carrera Docente (División Ingeniería Básica, Depto. Tecnología).
2014 — Diploma de grado, Licenciatura en Sistemas de Información, promedio 8,54 + Diploma de Honor UNLu.
2012 — Primer cargo docente como Ayudante de Segunda en Cs. Básicas (CD-CB Nº 311/12).
Asignaturas de grado que dicta:
- Sistemas Distribuidos y Programación Paralela — Tecnología, Prof. Adjunto desde 2022.
- Seminario de Integración Profesional / Práctica Profesional — Cs. Básicas, Prof. Adjunto desde 2022.
Cursos de posgrado dictados:
- Infraestructura Tecnológica para Inteligencia Artificial · Noviembre 2025 · 40 hs.
- Aplicaciones de Software Estadístico II — Sistemas de Información Geográfica (Python + GIS) · Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística, UNTREF · Noviembre 2025 · 32 hs.
- Diseño de Pipelines Bioinformáticos Escalables: Automatización, Contenedores y Nube · Septiembre 2025 · 32 hs.
- Procesamiento Masivo de Datos · Septiembre–Octubre 2024 · 36 hs.
- Despliegue Automatizado y Procesamiento en el Cloud · Septiembre–Octubre 2022 · 32 hs.
Investigación
2025 (en evaluación) · "Infraestructura reproducible y escalable para el ciclo de vida de modelos de IA en entornos híbridos de cloud" — Director (Codir.: J. M. Fernández).
2024 – actualidad · GICiDIA — Grupo de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (CD-CB Nº 563/23) — Investigador / Desarrollador.
2023 – actualidad · "Diseño y desarrollo de un sistema informático para la gestión interna en asignaturas de la UNLu" (CD-T Nº 483/23) — Director.
2017 – 2020 · "Accesibilidad de la información en Sitios Web Argentinos" (CD-CB Nº 129/17) — Investigador.
2015 · "Generación semi automática de casos de prueba a partir de escenarios" (CD-CB Nº 027/15) — Docente Facilitador.
2012 – 2013 · "Internet de las Cosas" (CD-CB Nº 258/12) — Investigador / Integrador.
Categoría de Investigador V (Comisión Regional de Categorización - Bonaerense Tandil, exp. 688/2015, 2016).
Publicaciones científicas
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2021). "Collaborative, distributed, scalable and low-cost platform based on microservices, containers, mobile devices and Cloud services to solve compute-intensive tasks". Euro-Par 2021 PhD Symposium (Parallel and Distributed Processing), Lisboa, Portugal.
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2020). "Plataforma colaborativa, elástica, de bajo costo y consumo basada en recursos de la Nube, contenedores y móviles para HPC". 7ª Conferencia Iberoamericana de Computação Aplicada, Lisboa, Portugal.
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2020). "Collaborative, distributed and scalable platform based on mobile, cloud, micro services and containers for intensive computing tasks". Short Papers of the 8th Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET 2020).
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2019). "Hybrid Elastic ARM&Cloud HPC Collaborative Platform for Generic Tasks". VII Conference Cloud Computing & Big Data, La Plata. ISBN: 978-3-030-27713-0, pp. 16-27.
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2017). "Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en Cloud & móvil". CACIC 2017 — XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, XVIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP), pp. 216-225.
Certificaciones técnicas
Reconocimientos y distinciones
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