Perfil docente
Dra. Rosana Matuk Herrera
Responsable del curso — Ciencia de Datos Aplicada I
Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad de Buenos Aires y profesora del Departamento de Ciencias Básicas de la Universidad Nacional de Luján. Su trayectoria combina la formación doctoral en computación con una dedicación sostenida a la docencia e investigación universitaria en el área de ciencia de datos.
Su línea de investigación se centra en redes neuronales artificiales y aprendizaje automático, con aplicaciones concretas en problemas de bioinformática y análisis de datos complejos. Ha participado en la dirección de trabajos de investigación de posgrado y en el desarrollo de propuestas formativas vinculadas a la captura, el análisis y la visualización de información.
Integró el comité académico que dio forma a la Maestría en Ciencia de Datos UNLu-UADER, propuesta interinstitucional acreditada por CONEAU. Su participación en el diseño del plan de estudios la convierte en una de las referentes que mejor conoce la articulación entre los cursos y los objetivos formativos de la carrera.
Como responsable del curso Ciencia de Datos Aplicada I (64 hs), aporta una mirada que conecta los fundamentos estadísticos y de aprendizaje automático con la resolución de problemas reales, priorizando el rigor metodológico y la transferencia de lo aprendido a contextos organizacionales concretos.
Áreas de especialidad
¿Qué enseña en la maestría?
Docente Responsable. Conduce el primer tramo aplicado de la maestría, donde los fundamentos de estadística y aprendizaje automático se ponen al servicio de problemas reales. El curso enfatiza el flujo completo de un proyecto de ciencia de datos —desde la formulación del problema hasta la interpretación de resultados— con foco en el rigor metodológico y la transferencia a contextos organizacionales.
¿Querés sumarte a la primera cohorte?
Formate en ciencia de datos aplicada con quien diseñó el plan de estudios.
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