Mg. Guillermo Cherencio - Cuerpo docente
Mg. Guillermo Cherencio - Docente Maestría en Ciencia de Datos UNLu-UADER

Mg. Guillermo Cherencio

Cuerpo docente — Bases de datos e ingeniería de datos

Profesor Adjunto Ordinario de la Universidad Nacional de Luján y Director del CIDETIC (Centro de investigación, desarrollo y transferencia en tecnologías de la información y la comunicación de la UNLu). Magíster en Docencia Universitaria por la UTN-FRBA y Licenciado en Sistemas de Información, reúne más de tres décadas de trayectoria entre el desarrollo de aplicaciones y la docencia universitaria.

Su área de especialidad son las bases de datos: tiene a su cargo cursos de almacenamiento de datos y ha dictado materias de bases de datos distribuidas y avanzadas en la UNLu. Su producción incluye trabajos sobre replicación sincrónica y asincrónica de bases de datos en esquemas maestro-esclavo, una problemática central en arquitecturas de datos a escala.

Ha integrado equipos de investigación y transferencia aplicada, entre ellos el desarrollo de una base de datos espacial para la gestión del Municipio de Luján, un proyecto que articula análisis geográfico, modelado de datos y necesidades concretas de gestión pública.

En la Maestría aporta la base de ingeniería y gestión de datos sobre la que se apoya todo proyecto de ciencia de datos: modelado, almacenamiento, integración y disponibilidad de la información. Su doble perfil —técnico y pedagógico— le permite enseñar no solo qué hacer con los datos, sino cómo sostener la infraestructura que los hace utilizables.


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Cuerpo docente — Ingeniería y gestión de datos

Equipo Docente (UNLu). Aporta los cimientos de bases de datos sobre los que se construye cualquier proyecto de ciencia de datos: modelado, almacenamiento, replicación e integración de la información. Su experiencia en proyectos de transferencia —como bases de datos espaciales para gestión pública— acerca a la maestría una visión aplicada de cómo los datos se sostienen, gobiernan y ponen a disposición del análisis.

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Aprendé la ingeniería de datos que sostiene a la ciencia de datos.

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