Perfil docente
Lic. Santiago Banchero
Responsable — Fundamentos de Ciencia de Datos
Licenciado en Sistemas de Información (Universidad Nacional de Luján), es docente e investigador en la misma institución donde hoy dicta el curso introductorio del plan de la Maestría. Su recorrido une la formación universitaria con la práctica profesional aplicada de la ciencia de datos.
Se desempeña como docente de bases de datos masivas en la UNLu, con intereses de investigación centrados en ciencia de datos, big data y aprendizaje automático. Trabaja en inteligencia artificial, minería de datos y computación distribuida aplicadas a problemas reales de gran volumen.
Una parte central de su trayectoria integra teledetección y ciencia de datos: procesamiento de imágenes satelitales y modelos de aprendizaje automático aplicados a la agricultura y la gestión de recursos naturales. Ha trabajado con datos de radar meteorológico del INTA y desarrolla soluciones de datos geoespaciales orientadas al agro.
Esta combinación —fundamentos sólidos de datos y casos aplicados con datos masivos del mundo real— es la que aporta al dictado del primer curso de la Maestría: enseña los cimientos de la disciplina desde problemas concretos que ha resuelto en producción.
Áreas de especialidad
¿Qué enseña en la maestría?
Docente responsable. Curso que establece las bases de la disciplina: el ciclo de vida de un proyecto de datos, obtención, limpieza y exploración de datos, fundamentos estadísticos y computacionales del análisis, y primeras nociones de modelado y aprendizaje automático. Su experiencia en bases de datos masivas, big data y teledetección permite anclar cada concepto en problemas reales de gran volumen de datos.
¿Querés sumarte a la primera cohorte?
Empezá por los fundamentos de la Ciencia de Datos con quien los aplica sobre datos masivos reales.
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