Dr. Marcos Angelini - Cuerpo docente
Dr. Marcos Angelini - Docente Maestría en Ciencia de Datos UNLu-UADER

Dr. Marcos Angelini

Cuerpo docente — Modelado de datos y análisis geoespacial

Ingeniero Agrónomo por la Universidad Nacional de Luján y Doctor (PhD) por Wageningen University & Research, una de las instituciones de referencia mundial en ciencias del ambiente y modelado de datos. Su formación combina la base local de la UNLu con un doctorado internacional de alto nivel.

Se especializa en mapeo digital de suelos y modelado espacial de datos, un campo donde la ciencia de datos se aplica de forma intensiva: integración de fuentes heterogéneas, modelos predictivos y aprendizaje automático sobre información geoespacial. Su trayectoria profesional incluye trabajo en organismos y centros de referencia como FAO, ISRIC, INRAE, INTA y la University of Sydney.

Integró el comité académico que impulsó la Maestría en Ciencia de Datos UNLu-UADER, contribuyendo al diseño de una propuesta interinstitucional acreditada por CONEAU. Conoce de primera mano la articulación entre los fundamentos teóricos y la aplicación de la ciencia de datos a problemas reales.

En la maestría aporta una perspectiva valiosa y poco frecuente: la del modelado predictivo aplicado a datos espaciales y ambientales, donde los métodos de ciencia de datos se ponen a prueba con datos ruidosos, incompletos y de gran escala. Es un puente concreto entre la estadística, el aprendizaje automático y los problemas del mundo físico.


Ciencia de Datos Mapeo Digital de Suelos Modelado Espacial Análisis Geoespacial Aprendizaje Automático Modelos Predictivos Estadística Aplicada
Cuerpo docente — Modelado predictivo y datos espaciales

Equipo Docente (UNLu). Acerca a la maestría la experiencia de aplicar ciencia de datos a problemas geoespaciales y ambientales reales: integración de fuentes heterogéneas, modelos predictivos y aprendizaje automático sobre datos de gran escala. Su recorrido en centros internacionales (FAO, ISRIC, INRAE, University of Sydney) aporta estándares metodológicos de nivel internacional al cuerpo docente.

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Aprendé modelado predictivo con quien lo aplicó a escala internacional.

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