Perfil docente
Responsable — Técnicas de Análisis para Ciencia de Datos
Licenciado en Matemática Aplicada, es Profesor Titular Ordinario e Investigador de la División Matemática y Profesor Asociado Ordinario e Investigador de la División Estadística del Departamento de Ciencias Básicas de la Universidad Nacional de Luján. Su doble inserción en matemática y estadística lo posiciona de lleno en el núcleo cuantitativo de la Ciencia de Datos.
Desarrolla su tesis doctoral en Matemática con orientación en teoría de juegos y agentes inteligentes, una línea que conecta el modelado formal con la toma de decisiones y los sistemas autónomos, temas afines a los métodos analíticos avanzados que se aplican sobre datos.
Cumple además roles de gestión académica en la institución: es asesor del Rectorado de la UNLu en la definición de proyectos académicos, científicos, de extensión y vinculación, y dirige el Equipo COIN (Convergencia Interdisciplinaria) en el Departamento de Ciencias Básicas, lo que refleja una mirada integradora entre disciplinas.
Su especialidad en estadística e inferencia —análisis exploratorio, probabilidad, muestreo y métodos multivariados— es la base directa del primer curso de la Maestría: las técnicas con las que se interroga, resume y modela un conjunto de datos antes de cualquier algoritmo.
Áreas de especialidad
¿Qué enseña en la maestría?
Docente responsable. Curso que provee las herramientas estadístico-matemáticas para analizar datos con rigor: estadística descriptiva e inferencial, probabilidad, muestreo, análisis exploratorio y técnicas multivariadas, sentando las bases cuantitativas sobre las que se construyen el modelado y el aprendizaje automático. Su trayectoria como investigador en matemática y estadística garantiza el rigor formal del abordaje.
Construí una base estadística sólida con un investigador en matemática y estadística aplicada.
Inscribite hoy