Lic. Enrique Álvarez - Cuerpo docente
Lic. Enrique Álvarez - Docente Maestría en Ciencia de Datos UNLu-UADER

Lic. Enrique Álvarez

Responsable — Técnicas de Análisis para Ciencia de Datos

Licenciado en Matemática Aplicada, es Profesor Titular Ordinario e Investigador de la División Matemática y Profesor Asociado Ordinario e Investigador de la División Estadística del Departamento de Ciencias Básicas de la Universidad Nacional de Luján. Su doble inserción en matemática y estadística lo posiciona de lleno en el núcleo cuantitativo de la Ciencia de Datos.

Desarrolla su tesis doctoral en Matemática con orientación en teoría de juegos y agentes inteligentes, una línea que conecta el modelado formal con la toma de decisiones y los sistemas autónomos, temas afines a los métodos analíticos avanzados que se aplican sobre datos.

Cumple además roles de gestión académica en la institución: es asesor del Rectorado de la UNLu en la definición de proyectos académicos, científicos, de extensión y vinculación, y dirige el Equipo COIN (Convergencia Interdisciplinaria) en el Departamento de Ciencias Básicas, lo que refleja una mirada integradora entre disciplinas.

Su especialidad en estadística e inferencia —análisis exploratorio, probabilidad, muestreo y métodos multivariados— es la base directa del primer curso de la Maestría: las técnicas con las que se interroga, resume y modela un conjunto de datos antes de cualquier algoritmo.


Estadística Matemática aplicada Análisis de datos Inferencia estadística Análisis exploratorio Análisis multivariado Probabilidad y muestreo Teoría de juegos Agentes inteligentes Modelado cuantitativo
Técnicas de Análisis para Ciencia de Datos — 64 horas (UNLu)

Docente responsable. Curso que provee las herramientas estadístico-matemáticas para analizar datos con rigor: estadística descriptiva e inferencial, probabilidad, muestreo, análisis exploratorio y técnicas multivariadas, sentando las bases cuantitativas sobre las que se construyen el modelado y el aprendizaje automático. Su trayectoria como investigador en matemática y estadística garantiza el rigor formal del abordaje.

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Construí una base estadística sólida con un investigador en matemática y estadística aplicada.

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