Perfil docente
Director y docente — Diplomatura en Blockchain
Doctor en Ciencias Informáticas por la Universidad Nacional de La Plata (2015-2021, promedio 9,58, sin aplazos), con tesis dirigida por el Dr. Armando E. De Giusti, referente argentino en cómputo de alto desempeño. Licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Nacional de Luján (2008-2014, promedio 8,54, Diploma de Honor).
Profesor Adjunto Ordinario UNLu desde 2022, con concursos ganados en los Departamentos de Tecnología (División Ingeniería Básica) y de Ciencias Básicas (División Computación, vigencia 2023-2029).
En 2025 fue designado Responsable Académico de la Diplomatura de Posgrado en IA Generativa en la Nube. Su carrera docente arranca en 2012 como Ayudante de Segunda y suma más de catorce años continuos en aula.
En grado dicta Sistemas Distribuidos y Programación Paralela (Tecnología) y el Seminario de Integración Profesional (Ciencias Básicas) en la Licenciatura en Sistemas.
La asignatura de Sistemas Distribuidos cierra con un Trabajo Final Integrador donde los estudiantes construyen una red blockchain distribuida desde cero — mineros CPU/GPU en CUDA, colas asíncronas con RabbitMQ, persistencia con Redis y despliegue automatizado sobre Kubernetes con OpenTofu.
Tiene a cargo además cinco cursos de posgrado distintos:
En la industria se desempeña como Senior Cloud Architect en Caylent Inc. (USA, remoto) desde noviembre de 2023, dentro del Cloud Architecture & Engineering Team.
Brinda guía técnica sobre AWS, IaC (Terraform, CloudFormation, AWS CDK), DevOps/GitOps, modernización de aplicaciones con ECS/EKS y CI/CD a clientes empresariales norteamericanos en proyectos de migración y modernización cloud.
Previamente fue Team Leader DevOps en CloudHesive LATAM (marzo 2021 – octubre 2023), donde coordinó un equipo de 5 a 10 ingenieros DevOps, definió la hoja de ruta del área y lideró la adopción del AWS Well-Architected Framework. En 2021 obtuvo el Premio al Trabajo en Equipo de la compañía.
Antes ocupó por casi seis años el cargo de Asistente IT en la Gerencia de Infraestructura Informática del Banco Central de la República Argentina (julio 2015 – febrero 2021), responsable de plataformas de virtualización, sistemas operativos, monitoreo con Nagios XI, entornos CI/CD con Jenkins y administración de recursos cloud en Azure.
Inició su carrera profesional en 2013 como Asesor Técnico IT en el Ministerio de Planificación Federal, en proyectos de streaming y broadcasting del plan Argentina Conectada.
En total, más de doce años continuos en infraestructura productiva en cloud, con experiencia en organismos públicos argentinos, consultoras regionales y firmas internacionales especializadas en AWS.
Es investigador categorizado V en Ingeniería (2016) e integra el GICiDIA — Grupo de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial UNLu. Dirige proyectos de investigación sobre infraestructura reproducible para IA híbrida y un sistema institucional de gestión de asignaturas. Su línea doctoral —plataformas distribuidas de bajo costo sobre ARM y cloud— atraviesa cinco publicaciones en CACIC, JCC-BD&ET y Euro-Par.
Forma parte del programa AWS Community Builders en la categoría AI Engineering. Escribe sobre arquitectura de plataformas, agentes de IA en producción y operaciones cloud en su blog dpetrocelli.dev, con producción sostenida en 2025-2026 alrededor de Amazon Bedrock AgentCore, Strands SDK y orquestación de agentes con Claude (subagents, skills, MCP servers). Asistió como miembro de la comunidad al AWS Community Day Argentina 2025 (Córdoba, septiembre 2025).
En la Universidad Nacional de Quilmes dicta el curso Desarrollo de Contratos Inteligentes y dApps dentro del Diploma de Extensión Universitaria en Transparencia y Gestión de Credenciales Digitales: Blockchain y Gestión Académica Universitaria, aprobado por Resolución (CS) Nº 107/26 del Consejo Superior de la UNQ.
Áreas de especialidad
¿Qué enseña en la diplomatura?
Docente Responsable. Es el referente natural de este módulo. Cubre el despliegue de nodos blockchain sobre AWS, automatización con Terraform y CloudFormation, CI/CD para redes descentralizadas, gobernanza multi-cuenta con Control Tower y arquitecturas cloud que soportan cargas Web3 en producción. La experiencia directa en Caylent con clientes empresariales es el diferencial concreto que aporta.
Docente Responsable. Coordina el cierre técnico de la diplomatura: integración de contratos inteligentes con infraestructura productiva, patrones de arquitectura para DApps end-to-end, conexión entre la capa de aplicación (ethers.js, wagmi) y los nodos desplegados, prácticas de testing con Hardhat/Foundry y observabilidad on-chain. Su perfil de arquitecto cloud da el marco para llevar las DApps de prototipo a entornos productivos.
Doctorado en Ciencias Informáticas
Tesis: "Plataforma colaborativa, distribuida, escalable y de bajo costo basada en microservicios, contenedores, dispositivos móviles y servicios en la Nube para tareas de cómputo intensivo".
Director: Dr. Armando E. De Giusti (UNLP-CONICET).
La tesis investiga cómo aprovechar dispositivos ARM (móviles + edge) orquestados sobre cloud para constituir plataformas distribuidas de bajo costo aptas para cargas intensivas — la misma línea que después aplica al despliegue de nodos blockchain.
Licenciatura en Sistemas de Información
Tesis de grado: "Sistema P2P basado en recursos compartidos geolocalizados y Streaming en tiempo real sobre Internet".
El trabajo final ya planteaba los temas que después estructuraron toda su carrera: redes peer-to-peer, geolocalización de recursos y entrega distribuida de contenido en tiempo real — la base conceptual de lo que hoy resuelve con blockchain y arquitecturas cloud.
Trayectoria académica en UNLu
2026 — Profesor Adjunto interino, Cs. Básicas (cargo vigente). Director de la Diplomatura en Blockchain.
2025 — Designación como Responsable Académico de la Diplomatura de Posgrado en IA Generativa en la Nube.
2024 — Integrante del GICiDIA — Grupo de Investigación en Ciencia de Datos e IA (CD-CB Nº 563/23).
2023 — Profesor Adjunto Ordinario (concurso ganado, Depto. Ciencias Básicas, Div. Computación, vigencia 2023-2029).
2022 — Profesor Adjunto Ordinario (concurso ganado, Depto. Tecnología, Res. HCS 839/18).
2018 — Ingreso formal a Carrera Docente (División Ingeniería Básica, Depto. Tecnología).
2014 — Diploma de grado, Licenciatura en Sistemas de Información, promedio 8,54 + Diploma de Honor UNLu.
2012 — Primer cargo docente como Ayudante de Segunda en Cs. Básicas (CD-CB Nº 311/12).
Asignaturas de grado que dicta:
Cursos de posgrado dictados:
Diplomaturas y diplomados de posgrado / extensión
Investigación
2025 (en evaluación) · "Infraestructura reproducible y escalable para el ciclo de vida de modelos de IA en entornos híbridos de cloud" — Director (Codir.: J. M. Fernández).
2024 – actualidad · GICiDIA — Grupo de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (CD-CB Nº 563/23) — Investigador / Desarrollador.
2023 – actualidad · "Diseño y desarrollo de un sistema informático para la gestión interna en asignaturas de la UNLu" (CD-T Nº 483/23) — Director.
2017 – 2020 · "Accesibilidad de la información en Sitios Web Argentinos" (CD-CB Nº 129/17) — Investigador.
2015 · "Generación semi automática de casos de prueba a partir de escenarios" (CD-CB Nº 027/15) — Docente Facilitador.
2012 – 2013 · "Internet de las Cosas" (CD-CB Nº 258/12) — Investigador / Integrador.
Categoría de Investigador V (Comisión Regional de Categorización - Bonaerense Tandil, exp. 688/2015, 2016).
Dirección de tesinas de grado
Jurado de tesis de posgrado
2026 · "Fundamentos Matemáticos de las Redes Neuronales Artificiales — Enfoque a partir de la Regresión Lineal y Optimización".
Autor: Christian Toledo. Trabajo Final Integrador de la Especialización en Matemática Aplicada (UNLu, Depto. Ciencias Básicas). Director: Mg. Juan Manuel Fernández. Rol: Evaluador. Dictamen: aprobado.
"La nueva revolución industrial: La transformación digital 4.0. Hacia un nuevo modelo de negocio: Cloud Computing".
Autora: Silvina Burgat. Tesis de Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística (Universidad Nacional de Tres de Febrero — UNTREF). Director: Luis Alberto Trajtenberg. Rol: Evaluador.
Publicaciones científicas
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2021). "Collaborative, distributed, scalable and low-cost platform based on microservices, containers, mobile devices and Cloud services to solve compute-intensive tasks". Euro-Par 2021 PhD Symposium (Parallel and Distributed Processing), Lisboa, Portugal.
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2020). "Plataforma colaborativa, elástica, de bajo costo y consumo basada en recursos de la Nube, contenedores y móviles para HPC". 7ª Conferencia Iberoamericana de Computação Aplicada, Lisboa, Portugal.
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2020). "Collaborative, distributed and scalable platform based on mobile, cloud, micro services and containers for intensive computing tasks". Short Papers of the 8th Conference on Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET 2020).
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2019). "Hybrid Elastic ARM&Cloud HPC Collaborative Platform for Generic Tasks". VII Conference Cloud Computing & Big Data, La Plata. ISBN: 978-3-030-27713-0, pp. 16-27.
Petrocelli, D.; De Giusti, A. E.; Naiouf, M. (2017). "Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en Cloud & móvil". CACIC 2017 — XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, XVIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP), pp. 216-225.
Certificaciones técnicas
Repositorios públicos y herramientas — github.com/dpetrocelli
Mantiene más de 45 repositorios públicos activos: una mitad es material de cátedra UNLu / UNTREF (Sistemas Distribuidos, Seminario de Integración, Software Application II), y la otra mitad es trabajo personal de ingeniería sobre infraestructura, agentes IA y bioinformática.
Herramientas y proyectos personales recientes (2025-2026):
cloudgpu-automation — CLI en Python para gestión de instancias GPU sobre Vast.ai (provisioning, costos, ciclo de vida).defense-in-depth-agent-ip — agente en Python sobre defensa en profundidad para IPs (febrero 2026).bio-nf-core — pipeline bioinformático sobre Nextflow.k8s-stack — stack reproducible de Kubernetes con shell scripting.terraform-source-example-demo — patrones de IaC en HCL/Terraform.ia_distributed_infra_mod2 — material del módulo 2 sobre Infraestructura Distribuida (Docker + Git).Repositorios de cátedra activos: sd2026, sip2026, unlu2025, unlu2024, software-application-ii-untref-presentation, classrepo, exercise-01-node-registry (template FastAPI + Postgres + Docker Compose para alumnos).
Producción de divulgación reciente — dpetrocelli.dev
Marzo 2026 · "How Spotify Uses Data to Build the Product 713M Users Actually Want" — pipelines de datos, ML y A/B testing a escala hyperscaler.
Marzo 2026 · "How Netflix Turns 2 Trillion Daily Events Into Architectural Decisions" — procesamiento masivo de eventos y decisiones arquitectónicas data-driven.
Diciembre 2025 · "Building Production AI Agents with Strands SDK and Amazon Bedrock AgentCore" — playbook de agentes IA productivos con AWS.
Diciembre 2025 · "Amazon Bedrock: From Zero to Production in 30 Minutes" — onboarding práctico a Bedrock.
Octubre 2025 · "Claude Agent Orchestration: Subagents, Skills, MCP Servers & More" — orquestación multi-agente con Claude Code y MCP.
Septiembre 2025 · "My First AWS Community Day Experience" — crónica del AWS Community Day Argentina 2025 (Córdoba).
Reconocimientos y distinciones
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