Despliegue de LLM en la nube para soluciones de IA generativa

¿De que trata el proyecto?

En el presente proyecto se pretende avanzar en el conocimiento de estos grandes modelos de lenguajes, implementar soluciones a través del re-entrenamiento o ajuste fino de los mismos y, mediante la computación en la nube, obtener modelos de IAG robustos y eficientes en un tiempo considerable; siendo esta una contribución relevante e importante. Adicionalmente, se espera obtener publicaciones con la evaluación de los modelos que se desarrollen, documentación alusiva a los mismos, un repositorio de código abierto con scripts y herramientas útiles que permitan el uso y adaptación de los modelos obtenidos y, finalmente, documentación específica sobre la infraestructura necesaria para el entrenamiento y puesta en producción de aplicaciones de IAG en entornos de computación en la nube. Con todo lo anteriormente dicho, se deriva la importancia del tema y la utilidad en un buen número de tareas en diferentes dominios que, si bien no se listan específicamente en los objetivos, se dejan entrever en el apartado del significado de la investigación.

Miembros del Laboratorio involucrados:

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Mg. Juan M. Fernández

Magister en Inteligencia de datos orientada a Big Data (UNLP)
Profesor Adjunto de la División de Computación (UNLu)

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Dra. Rosana Matuk

Doctora en Ciencias de Computación (UBA)
Profesora Adjunta de la División de Computación (UNLu)

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Dr. David Petrocelli

Doctor en Ciencias Informáticas (UNLP)
Profesor Adjunto de la División Computación (UNLu)

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DIRECCIÓN:

El Laboratorio se encuentra en la Sede Luján de la Universidad Nacional de Luján, en el Pabellón de Laboratorios de Informática.